Dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu lớn trong LIMS là gì?
DỮ LIỆU LỚN
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN
RA QUYẾT ĐỊNH DỰA TRÊN DỮ LIỆU LỚN
Vì một khối lượng lớn dữ liệu phức tạp có thể được nhập, sắp xếp, phân tích và chia sẻ trong thời gian thực nên tự động hóa dữ liệu tạo điều kiện thuận lợi cho dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu lớn, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng, sáng suốt.
Theo McKinsey & Company: “Dữ liệu đã tăng hơn 10 lần trong thập kỷ qua và hơn 50% [dữ liệu] chỉ riêng trong năm 2020. Điều này đưa ước tính dữ liệu hiện tại lên tới 64 zettabyte; một con số tiếp tục tăng lên mỗi ngày.”
Dữ liệu lớn
là khối lượng dữ liệu cực lớn và phức tạp đến với tốc độ nhanh, thường là từ các nguồn mới. Lời giải thích này được hiểu rõ hơn là “ba Vs” của dữ liệu lớn, đó là:
-
- Khối lượng: 2,5 triệu tỷ byte được tạo ra mỗi ngày (tức là 2.500.000.000.000.000.000 byte)
- Vận tốc: dữ liệu đến theo thời gian thực và theo thời gian theo đợt
- Đa dạng: định dạng dữ liệu bao gồm văn bản, PDF, video, đồ họa và các định dạng khác
phân tích dữ liệu lớn trong LIMS
Mô tả quá trình kiểm tra dữ liệu lớn để xác định các mẫu, xu hướng, liên kết và sở thích. Quá trình này sử dụng các công nghệ AI, cho phép các doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ liệu lớn trong thời gian thực để đưa ra các quyết định tức thời, có hiểu biết về:
-
- Cải tiến quy trình
- Bảo trì dự đoán
- Quản lý chuỗi cung ứng
- Cải thiện hiệu quả sản xuất
- Dự báo nhu cầu
- Cải thiện dịch vụ khách hàng
- Quản lý chi phí
Tự động hóa dữ liệu được tích hợp vào các sáng kiến sản xuất thông minh như thế nào?
Sản xuất thông minh tận dụng các công cụ AI và IoT để số hóa mục nhập dữ liệu vào hệ thống quản lý máy tính. Những công cụ kỹ thuật số này thay thế việc nhập dữ liệu thủ công và mang lại những lợi ích bổ sung về tốc độ, độ tin cậy và khả năng tái tạo.
Để tìm hiểu thêm thông tin, vui lòng liên hệ với chúng tôi:
Email: admin@newtech-corp.com
Tell: +84 972 220 906
